| | |
| Сядьте в неё и посмотрите на результат | |
| | |
Увы, не судьба. Поэтому обсуждать нечего. Зато есть другая тема по критике ИИ.
"Компания из Новосибирска «Мотив» и «Лаборатория Касперского» объявили о разработке первого российского нейроморфного процессора (НП), получившего название «Алтай». Разработка предназначена для аппаратного ускорения работы систем с искусственным интеллектом.
Понятие «нейроморфный процессор» обозначает, что
архитектура чипа основывается на принципах работы человеческого мозга. Устройство спроектировано и
имитирует работу миллионов нейронов с отростками – дендритами и аксонами. Первые отвечают за восприятие информации, а вторые — за её передачу. При этом все нейроны соединены между собой синапсами — специальными контактами, по которым передаются электрические сигналы (нервные импульсы). Нейроморфным процессорам, в отличие от классических, не нужно каждый раз обращаться к памяти (или регистрам) и извлекать оттуда данные — вся информация уже хранится в искусственных нейронах.
Что сегодня известно о российской разработке? Основная сфера применения нейроморфмного процессора (также его называют «нейрочип») «Алтай» - это системы искусственного интеллекта (распознавание речи, техническое зрение), интернет вещей, беспилотники, роботы и т.д. Имеется прототип, работающий с обработкой изображений, показавший на испытаниях «точность на уровне лучших мировых результатов». По информации издания "Наука в Сибири", энергопотребление крайне низкое и составляет около 0,5 Вт при размере кристалла 8х8 мм. Производительность составляет до 2200 кадров в секунду при использовании для обработки изображений. С помощью специального внешнего устройства российский нейроморфный процессор будет «обучаться в процессе работы, ускоряя работу системы, в которую он интегрирован». Также разработчики обещают добиться низкой стоимости серийных изделий."
http://tehnoomsk.ru/node/3877А теперь внимательно следим за руками."Ученые из Китая вместе с коллегами из Сингапура и США представили гибридный нейроморфный процессор и вычислительный модуль на его основе,
архитектура которого адаптирована к работе как классических искусственных нейросетей, так и импульсных, которые по своему принципу работы
более близки к биологическим нейронным сетям. Чип содержит более 150 ядер, каждое из которых состоит из искусственных аналогов аксона, синапса, дендрита и перикариона, что позволяет
имитировать работу настоящих нейронов. При этом ядра могут переключаться между двумя режимами работы, а также конвертировать сигналы классической нейросети с определенным значением в бинарные нервные импульсы для импульсной нейросети и наоборот, рассказывают авторы статьи в журнале Nature.
Обычно под чипом для аппаратного ускорения нейросетевых вычислений подразумеваются чипы с
более оптимальной архитектурой для множества параллельных вычислений или другими особенностями, ускоряющим вычисления. Однако существуют также и нейроморфные чипы, архитектура которых отличается от классической фон-неймановской и
похожа на строение настоящих нейронов.
Пока такие чипы находятся в экспериментальной фазе и практически не применяются на практике за пределами лабораторий. Во многом это связано с тем, что большое отличие в архитектуре требует адаптировать алгоритмы под нейроморфные чипы.Классические искусственные нейросети состоят из слоев, содержащих нейроны. Во время работы нейрон текущего слоя получает сигналы со значениями от всех нейронов предыдущего. Особенность нейросетей, позволяющая им обучаться выполняемой задаче, заключается в том, что каждая связь между нейронами в сети имеет вес, по сути определяющий силу сигнала для принимающего нейрона. Вес каждой связи может меняться во время работы, что и позволяет корректировать работу алгоритма во время обучения.
В противовес таким нейросетям существуют также импульсные нейросети,
работающие подобно настоящим нейронам. Получая сигнал от предыдущего нейрона они тоже сопоставляют ему определенный вес. Однако главное отличие заключается в том, что они передают сигнал следующему нейрону не всегда, а только если входящий сигнал превысил пороговое значение, определяемое потенциалом действия. Если сигнал был ниже, нейрон не «срабатывает», если же он превысил порог, нейрон передает дальше сигнал максимально возможной амплитуды."
https://nplus1.ru/news/2019/08/01/tianjicЯ отметил цветом неоднозначные, на мой взгляд определения, по сути являющиеся инсинуацией понятий, натяжкой совы на глобус, так сказать.
А наши хитроумные девелоперы уже застолбили китайскую готовую разработочку, талантливые дети лейтенанта Шмидта.., ой, Чубайса.
Все слышали про изготовление корпорацией "Роснано" готового китайского планшета для сложных климатических условий?
Такой он этот непонятный ИИ.